KI · 2024
VisionTrack AI
Computer Vision für den Einzelhandel
Überblick
System zur Objekterkennung und Verhaltensanalyse in Echtzeit, ausgerollt in einem Netz von 40 Verkaufsstellen.
Videoverarbeitungs-Pipeline mit YOLO v8, fein auf proprietären Daten trainiert. Edge-Inferenz auf NVIDIA Jetson. Analytics-Dashboard mit automatischer Anomalieerkennung. Reduktion der Verluste um 23 %.
Ergebnisse
94.3%
+4.1%
Genauigkeit
30 fps
stable
FPS (Edge)
40
+40
Deployments
Stack
- Python
- TensorFlow
- FastAPI
- OpenCV
- YOLO v8
- Redis
- Grafana